王川: 摩尔定律还能走多远? (六) – 有钱能使鬼推摩(尔定律)

王川认为，半导体巨头共同出资支持ASML研发，说明只要终端需求和资金持续，工程难题就可能逐步克服，资本也会推动摩尔定律延续。他以当时对芯片市场增长的预测及人工智能训练所需算力为背景，推算模拟人脑复杂度需要远超当时系统的计算能力，并设想超级计算机可能带来更强的学习与抽象能力；同时用其估算的成本与人力薪酬比较，指出高利润的智力劳动会构成AI与芯片研发的经济动力。王川还强调，技术进步不必只靠缩小栅长，也可转向内存、并行计算、软件或三维架构；更长远的计算路线可能超出硅基集成电路，但具体方案当时无法预知。文中的能力推断、成本和市场预测均属当时估算与展望。