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Weight-Space Programming 研究探索让大语言模型直接读写神经网络权重
[AINews] LLMs can read & write neural network weights: "Weight Space Programming" cuts Autoresearch out of the RSI loop
AI 导读
Weight-Space Programming 研究提出，大语言模型可以根据自然语言目标检查并编辑神经网络权重，而不经过梯度下降或训练循环。论文报告称，模型能识别小型模型的行为、编写游戏策略网络，并通过修改 Qwen3.5-0.8B 的 0.016% 权重，将其 MATH-500 准确率从 7.9% 提升至 48.1%。
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