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原文
硅谷王川· 王川·· 2018-01-27

王川: 从叔本华的”天才论”看知识的广度之重要性

AI 导读

王川借叔本华的“天才论”讨论知识广度与深度的作用:他把知识深度比作神经网络的宽度,把知识广度比作层级数,并强调两者孰优取决于场景和待解决的问题。目标明确、尤其是初入职场时,深挖相关领域更有价值;但持续深挖的边际效应会减弱,知识狭窄还可能导致过度拟合,以局部经验解释超出认知范围的现象。复杂问题或问题尚未定义时,跨领域知识与交流更重要,能增加发现新问题和解决路径的可能。王川认为,社交媒体的搜索、短帖迭代和多人互动有助于发现新知、暴露盲点;持续拓展知识广度,才可能看见他人未能识别的目标,但他将由此产生的高回报描述为潜在且不可预测。

来源:硅谷王川 · chuan.us