Microsoft发布开源机器学习工具PBC，提升中长期天气预报准确性

Microsoft研究人员提出概率偏差校正方法（PBC），利用机器学习修正现有天气模型的系统性偏差，以改善提前2至6周的天气预报。研究发表于Nature，工具已开源，可在CPU上运行。研究称，PBC提升了ECMWF物理天气模型98%的降水目标和92%的气温目标的准确性，并使该机构的新AI预报系统准确性翻倍。