王川: 反脆弱的随想 (一)

王川借塔列布的“反脆弱”讨论个人学习、系统韧性与投资机会，强调它只是分析问题的重要角度，并非包治百病。按他的解释，反脆弱不只是承受冲击、维持现状的鲁棒性，而是在不确定打击中改进；冗余、灵活性和选择权有助于应对突发变化，投资上则看重损失有限而潜在回报不对称。王川认为，在复杂系统中，原理未必清晰，低成本尝试有时比追求理论确定性更有价值；学习也应定期接触不同领域，避免只在既有框架内优化。他以深度学习依赖GPU、比特币GPU挖矿兴起为例，回顾跨领域观察者可能较早看出对显卡厂商的长期利好，并指出当时股价大涨晚至2016年才开始。