The Decoder· Jonathan Kemper·· 6 小时前AI 评分66
Sakana AI 与 UC Berkeley 提出 MASS 自我改进方法，模型进步仍受共享盲点制约
Sakana AI's self-improving model gets better at solving and judging, but can't catch its own blind spots
AI 导读
Sakana AI 与 UC Berkeley 研究人员提出 Multi-Agent Self-Supervision（MASS），让同一个语言模型分别承担任务求解、工作流优化和结果评估，并通过迭代训练改进表现。
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