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微软发布 Decision-1 决策模型
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AI 综述
2026年10月10日,The Decoder报道,微软推出Decision-1决策模型,用于分类、评估和路由决策,并称其有潜力引导和控制智能体应对复杂环境。该模型基于Qwen3.5-9B。微软称,在涵盖近15万个问题的36项基准测试中,Decision-1准确率为83.5%、延迟为85毫秒,速度是排名第二的H2O-Lightning-4B的2.5倍。
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最新进展10月10日 22:57
微软推出基于Qwen3.5-9B的Decision-1,并公布其基准测试成绩。报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月10日
- The DecoderMicrosoft推出Decision-1决策模型,报告称其在36项基准上准确率最高
Microsoft推出Decision-1决策模型,用于分类、评估和路由决策,并称其有潜力引导和控制智能体应对复杂环境。该模型基于Qwen3.5-9B;Microsoft称其在涵盖近150,000个问题的36项基准测试中准确率为83.5%、延迟为85 ms,速度是排名第二的H2O-Lightning-4B的2.5倍。
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