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SageMaker AI 推出无服务器模型定制训练会话
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AI 综述
2026年10月23日,AWS Machine Learning Blog 报道,Amazon SageMaker AI 宣布无服务器模型定制训练会话正式可用,并推出训练会话 API。用户可在本地 Python 代码中编写和协调自定义训练循环,加入自定义损失函数或奖励信号;服务在托管 GPU 上执行模型采样、梯度计算和检查点操作,并负责 GPU 分配、分布式执行、故障恢复及检查点存储,用户无需管理底层 GPU 基础设施。目前支持 gpt-oss-20b、gemma-4-31B-it、Qwen3.6-27B 和 Qwen3.8-27B。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月23日 02:00
AWS 推出训练会话 API,支持在托管 GPU 上执行自定义训练循环。报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月23日
- AWS Machine Learning Blog精选AWS SageMaker AI 推出无服务器模型定制训练会话
AWS SageMaker AI 宣布无服务器模型定制训练会话正式可用,用户可编写并协调自定义训练循环,而无需管理底层 GPU 基础设施。训练循环可包含自定义损失函数或奖励信号,SageMaker AI 负责 GPU 分配、分布式执行、故障恢复和检查点存储。该服务目前支持 gpt-oss-20b、gemma-4-31B-it、Qwen3.6-27B 和 Qwen3.8-27B。
- AWS Machine Learning Blog精选Amazon SageMaker AI 推出训练会话 API,让用户自定义训练循环而无需管理 GPU
Amazon SageMaker AI 推出训练会话 API,用户可在本地 Python 代码中编写训练循环,由服务在托管 GPU 上执行模型采样、梯度计算和检查点操作。
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