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vLLM 双向 KV 传输降低多轮工作负载 TTFT
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AI 综述
2026年10月20日,AWS介绍了 vLLM 双向 KV 缓存传输机制:在后续轮次中,预填充节点可复用解码节点保留的 KV,从而减少重复计算并降低多轮对话的首 token 时间(TTFT)。AWS在使用 Amazon EC2 P5en 和 EFA 的 1P1D 部署中测试,Qwen3-32B 的 TTFT 最多降低 1.6 倍,zai-org/GLM-5-FP8 最多降低 3.3 倍;实际效果会随工作负载和配置变化。
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最新进展10月20日 00:03
AWS公布 vLLM 双向 KV 传输测试结果,部分模型 TTFT 最多降低 3.3 倍。报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月20日
- AWS Machine Learning Blog精选AWS 介绍如何用 vLLM 双向 KV 传输降低多轮智能体工作负载的 TTFT
AWS 介绍了 vLLM 双向 KV 缓存传输机制,使预填充节点能在后续轮次复用解码节点保留的 KV,从而减少重复计算并降低多轮对话的 TTFT。在使用 Amazon EC2 P5en 和 EFA 的 1P1D 部署中,Qwen3-32B 的 TTFT 最多降低 1.6x,zai-org/GLM-5-FP8 最多降低 3.3x;结果会随工作负载和配置变化。
本事件热度走势
当前热度 8·可比范围峰值 8(10月20日 06:00)·近 24 小时可比范围变化 –
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