NASA与IBM发布开源月球基础模型

2026年10月4日，The Decoder报道称，NASA与IBM Research发布NASA-IBM Lunar Foundation Model，面向月球科学机器学习任务。模型使用17年轨道观测数据训练，数据包含近200万组影像块和11种模态。报道还称，该模型在月球极区冰沉积预测任务上的误差较最佳基线最高降低22%；模型、代码及数据集已公开。目前报道聚焦于模型发布、训练数据与评测结果，未提及后续应用进展。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。