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Legora融资及法律AI业务发展
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AI 综述
2026年11月3日，Latent Space先后刊出对Legora首席技术官Jacob Lauritzen的访谈，介绍公司法律智能体的研发与评测方式。由于律所客户资料高度保密，团队无法查看真实用户数据轨迹，因此由工程师和律师搭建模拟客户工作环境来测试智能体；Legora的服务和基础设施运行在Azure上。Lauritzen称，模型目前已能较好处理约60%的法律工作，复杂分析和百万token合同编辑仍需要更强的智能。较早一篇报道还提到，一项引用准确率从70%提升到99%，且团队没有改动任何内容；较晚一篇报道未提及这一准确率数据。
AI 根据报道生成 · 56 分钟前更新
最新进展11月3日 07:01
Legora CTO称，公司以模拟工作环境评测法律智能体，并表示模型已能处理约60%的法律工作。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月3日
- Latent SpaceLegora CTO Jacob Lauritzen 谈法律智能体的评测、产品设计与律师工作变化
Latent Space 访谈 Legora CTO Jacob Lauritzen，讨论法律智能体的构建及其他智能体开发者可借鉴的经验。由于客户资料高度保密，Legora 无法查看用户数据轨迹，由工程师和律师搭建模拟工作环境进行评测；其基础设施运行在 Azure。Lauritzen 表示，模型已能较好处理约 60% 的法律工作，复杂分析和百万 token 合同编辑仍需要更强的智能。
- Latent SpaceLegora CTO Jacob Lauritzen 谈法律智能体的数据隐私与评测
Legora CTO Jacob Lauritzen 在访谈中介绍，律所客户数据限制了团队查看智能体工作轨迹的能力，Legora 因此通过模拟客户工作环境来构建和测试智能体。访谈还提到，一项引用准确率从 70% 提升至 99%，团队无需改动任何内容；Legora 将所有服务运行在 Azure 上以应对数据隐私要求。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。