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Deepgram 将 Nova-3 部署至 AWS Trainium2
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AI 综述
2026年10月20日,AWS Machine Learning Blog介绍,Deepgram与AWS将Nova-3语音转文本模型从标准PyTorch移植到AWS Trainium2,并针对离线批量转录优化推理。最终配置在单台trn2.3xlarge实例上运行8个模型副本;通过定制内核和Rust数据并行运行时提升吞吐。按实例评估时的价格计算,该配置每美元处理的音频量较Deepgram此前使用的计算选项高11%至70%。
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最新进展10月20日 00:23
Deepgram在单台Trainium2实例上运行8个Nova-3副本,每美元处理音频量提升11%至70%。报道时间线
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10月20日
- AWS Machine Learning BlogDeepgram 如何借助 AWS Trainium2 优化语音 AI 推理
Deepgram 与 AWS 将 Nova-3 语音转文本模型从标准 PyTorch 移植到 AWS Trainium2,并针对离线批量转录优化推理。最终配置在单台 trn2.3xlarge 实例上运行 8 个模型副本,处理的音频量较 Deepgram 此前使用的计算选项每美元高 11–70%。团队还通过定制内核和 Rust 数据并行运行时提升吞吐,并以实例评估时的价格计算性价比。
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