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Cartesia语音模型在AWS上提供低延迟服务
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AI 综述
2026年11月4日,AWS Machine Learning Blog介绍如何在 AWS 上构建超低延迟语音 AI 应用。报道说,Cartesia 借助状态空间模型(SSM)和 AWS 基础设施提供文本转语音与语音转文本服务,延迟低于100毫秒。其中,Sonic 首字节音频约需90毫秒,支持44种以上语言;Ink 可实时输出部分转录,并自动检测说话者轮次。
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最新进展11月4日 00:40
AWS介绍Cartesia借助其基础设施提供低于100毫秒延迟的语音服务。报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月4日
- AWS Machine Learning Blog如何在 AWS 上构建超低延迟语音 AI 应用
Cartesia 借助 State Space Models(SSMs)和 AWS 基础设施,提供低于 100ms 延迟的文本转语音与语音转文本服务。Sonic 首字节音频约 90ms,支持 44 种以上语言;Ink 可实时输出部分转录并自动检测说话者轮次。
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