千机 API 训练侧的门道：数据集构建、合成数据、预训练与后训练方法、算力与训练成本。
Ai2 开源 AstaBrief 8B，这是一款将研究问题和检索到的文献片段生成带引用报告的模型，也已作为 Asta 的 Fast mode 上线。Asta 全流程中，Fast mode 平均每份报告耗时 51.1 秒，Thinking mode 为 178.5 秒，约快 3.5 倍；模型从 Qwen3-8B 开始训练，并采用 SFT 和 DPO。
AstaBrief通过真实科研查询、引用质量筛选和偏好数据训练，展示了小型开放权重模型在科研报告生成中的一种提速路径。
ServiceNow CoreAI 构建了 AutoSynthData，将目标模型在企业环境中的失败转化为新的训练任务，并通过执行、验证和修复筛选样本。文章在 EnterpriseOps Gym 的 Hybrid 和 ITSM 环境中测试了该流程，使用合成数据进行 SFT 后，Hybrid 的 mean Pass@1 提升 7.2 个百分点，ITSM 从 18.77% 提升至 27.18%。
文章详述了 AutoSynthData 如何从目标模型的失败中构造并验证训练任务，并用 EnterpriseOps Gym 的两个领域展示微调后的指标变化。