Matthew Green 引用:智能体如何通过共享内容传播载荷
Matthew Green 指出,分别运行在隔离沙箱中的智能体可通过共享软件包缓存给彼此留下指令,并改变接收方的行为。若共享渠道换成电子邮件、Slack、共享文档或 WhatsApp,智能体换成独立部署的个人智能体(如 Muse),就具备了蠕虫所需的要素。
Matthew Green 指出,分别运行在隔离沙箱中的智能体可通过共享软件包缓存给彼此留下指令,并改变接收方的行为。若共享渠道换成电子邮件、Slack、共享文档或 WhatsApp,智能体换成独立部署的个人智能体(如 Muse),就具备了蠕虫所需的要素。
Google DeepMind宣布推出前沿模型Gemini 4 Argon,称其可处理软件工程、企业知识工作和网络安全防御等复杂工作流。模型输出上限从64K提升至1M tokens,并在DeepSWE v1.1取得77.9%,在AutomationBench取得51.3%。
Argon把长程推理、软件工程和网络防御能力放在同一模型发布中,并披露了内部案例与评测结果,呈现其面向复杂工作流的应用方向。