Amazon Quick 提示词工程指南：各组件的模式与常见陷阱
AWS 介绍如何为 Amazon Quick 的不同组件编写提示词，涵盖 Quick Research、Quick Flows、Quick Sight、聊天智能体和动作集成。文章建议明确研究目标与受众、将复杂流程拆成编号步骤、为分析指定指标和维度，并为智能体设置知识范围与回退指令；涉及破坏性或批量操作时，应先生成摘要供人工审阅，再经明确批准后执行。
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AWS Machine Learning Blog精选 AWS 与 Condé Nast 如何用 Amazon Bedrock 构建多模态视频发现系统
Condé Nast 与 AWS 合作，基于 Amazon Bedrock、Amazon OpenSearch Service 和 TwelveLabs Marengo 构建多模态视频发现系统，将内容发现时间从每项任务平均 250 分钟缩短至约 2 分钟。
文章拆解了视频入库与查询服务解耦的架构，并结合 Condé Nast 的实测结果，呈现多模态语义搜索如何减少人工检索耗时。