AI 日报 · 2026 年 10 月 24 日 · 星期六
千机新闻
Moonshot 发布 Kimi K3.1 Pro，并承诺开放模型权重
Moonshot 将 Kimi K3.1 Pro 接入 API，并表示将在 2026 年 11 月 4 日前发布完整模型权重；该模型支持 100 万 token 上下文。另有审计发现 OpenAI 内部 AI 安全监控存在多处缺口，Anthropic 则用 Claude 为现有代码生成形式化证明并发现、修复数百个漏洞。
模型发布/更新
Moonshot 将 Kimi K3.1 Pro 接入 API，并承诺 11 月 4 日前发布权重
Moonshot 将 Kimi K3.1 Pro 接入 Kimi API，并承诺在 2026 年 11 月 4 日前发布完整模型权重。模型输入价格为每百万 tokens $2.00、输出为 $10；另有价格翻倍、速度为 2-3x 的 Highspeed 版本。作者还通过 Moonshot API 测试了模型在 low、medium 和 max 三种推理级别下生成 SVG 的表现。
Kimi Research一手Kimi K3.1 Pro 发布，支持 1-million-token 上下文窗口
Kimi Research 发布 Kimi K3.1 Pro，这是 K3.1 系列首款模型，也是其迄今能力最强的 3T-class 开放权重模型，支持 1-million-token 上下文窗口；Kimi K3.1 Pro Highspeed 同步推出，速度为 K3.1 Pro 的 2-3×。
The Verge · AICanva 发布图像生成模型 Canva Craft，可先规划设计再生成图像
Canva 发布图像生成模型 Canva Craft，采用先规划设计、再生成图像的两阶段架构。模型支持最高 2K 分辨率和 30 多种画幅，目前在 Design Arena 排名第四；Canva Craft 已向全球用户开放，可从左侧菜单的 Dream Lab 使用。
产品发布/更新
The DecoderAnthropic 用 Claude 自动形式化验证现有代码并发现漏洞
Anthropic 使用 Claude 为现有软件生成数学证明，并由 Rocq 自动检查，项目在数周内产出约 1.8 亿行证明代码。过程中 Claude 发现并修复数百个漏洞，但证明只适用于特定处理器架构、单线程程序和小于 64 MB 的输入，单项证明还可能消耗数亿个 tokens。
Google Research一手Google Research 介绍基础模型如何用于全球结核病筛查
Google Research 介绍其团队如何将 AI 胸部 X 光筛查从研究推进到临床部署，并以 MedGemma、MedSigLIP 和 HeAR 等开放模型支持不同地区开展筛查。
行业动态
The DecoderMETR 与 Redwood Research 审计发现 OpenAI AI 安全监控存在多处缺口
METR 与 Redwood Research 对 OpenAI 内部用于监测失控 AI 行为的系统进行了为期三周的现场审计，发现多处监控缺口。
哈萨克斯坦扩展算力基础设施，推动 AI 生态发展
哈萨克斯坦正从 AI 基础设施规划转向部署，NVIDIA 公布了当地算力扩容、企业应用和本土 AI 生态建设进展。
论文研究
ThinkingBox-Training 开源：将数据库校验结果转为智能体强化学习奖励
Microsoft 与 Hugging Face 发布 ThinkingBox-Training，用数据库终态的可执行检查结果作为智能体后训练的奖励。使用 50 个 GRPO 步骤微调 Qwen3.8-27B 后，平均成功率从 51.70% 升至 60.78%，20 次尝试均成功的任务从 38 个增至 107 个；至少成功一次的任务则从 453 个降至 446 个。
技巧与观点
AWS Machine Learning Blog一手Amazon SageMaker AI 多轮强化学习实操指南：以 Wordle 智能体训练为例
AWS 展示了如何在 Amazon SageMaker AI 上通过多轮强化学习（MTRL），依据整个任务的结果训练智能体，而不必提供标准行动轨迹。教程以 Wordle 为例，讲解在 Amazon Bedrock AgentCore 部署智能体与奖励函数、准备数据集、训练并在 MLflow 监控和评估的端到端流程。
AWS Machine Learning Blog一手AWS 教程：使用 AWS CDK 编排 SageMaker AI 端点自动扩缩容
AWS 介绍了一种可复用的 AWS CDK 构造，用于在更新 SageMaker AI 实时端点时自动注销并重新注册自动扩缩容资源，避免 CloudFormation 部署失败或端点更新后扩缩容失效。