开放模型有真实益处，但这些益处能否抵过风险？

MIT Technology Review 分析开放模型的收益与风险，讨论其是否应比封闭模型更受限制。开放模型可下载、修改和本地运行，便于研究、降低部分使用成本，也可能分散少数前沿实验室对 AI 的控制；但它们缺少封闭服务的过滤与账户管控，安全训练也可能被移除。文章还介绍了抗篡改训练、分阶段开放等折中思路，并指出开放权重本身不足以确保广泛受益，训练数据和硬件可及性同样重要。