AI 可解释性是否接近突破？研究者对神经元分析的新解释意见分歧

OpenAI 的研究者 Cammarata 重新解读经典神经元案例，认为部分所谓多义神经元可能是在识别共享形状，而非将无关概念叠加；他还提出“递归泛化”，并报告 Qwen3-32B 中约 90% 的神经元极性有一个主要功能、约 7% 有两个相关功能，仍有 2% 至 4% 尚未解释。