AWS Machine Learning Blog· Joseph Cottingham·· 8 小时前精选AI 评分69
AWS 展示如何为 Amazon SageMaker AI 上的 TTS 实测自动扩缩容参数
Stop guessing auto scaling targets for TTS on Amazon SageMaker AI
AI 导读
AWS 介绍如何在 Amazon SageMaker AI 实时端点部署 Kokoro-82M，并用实测数据替代 TTS 自动扩缩容目标的猜测。方法测量单实例在满足 SLO 前可承受的最高并发 Q_max，以及扩容总耗时 T_total，再据此推导扩缩容阈值和冷却时间。
推荐理由
文章把自动扩缩容阈值与冷却时间关联到实测并发上限和扩容耗时，并展示完整推导过程，可借鉴于延迟敏感的实时端点。
来源：AWS Machine Learning Blog · aws.amazon.com