千机 API 热点事件持续更新
AWS 实测推导 SageMaker TTS 自动扩缩容参数
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先了解这件事
AI 综述
2026年10月23日，AWS Machine Learning Blog介绍了在 Amazon SageMaker AI 实时端点部署 Kokoro-82M 的方法，用实测数据为 TTS 自动扩缩容参数提供依据。该方法测量单实例在满足服务等级目标（SLO）前可承受的最高并发量 Q_max，以及扩容总耗时 T_total，再据此推导扩缩容阈值和冷却时间。
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最新进展10月23日 00:30
AWS介绍了以实测并发能力和扩容耗时推导 TTS 自动扩缩容参数的方法。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月23日
- AWS Machine Learning Blog精选AWS 展示如何为 Amazon SageMaker AI 上的 TTS 实测自动扩缩容参数
AWS 介绍如何在 Amazon SageMaker AI 实时端点部署 Kokoro-82M，并用实测数据替代 TTS 自动扩缩容目标的猜测。方法测量单实例在满足 SLO 前可承受的最高并发 Q_max，以及扩容总耗时 T_total，再据此推导扩缩容阈值和冷却时间。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。