千机 API Google 与 DeepMind 的 AI 动态：Gemini 系列、Veo 视频模型、研究成果与产品生态的持续追踪。
Google DeepMind 发布 Gemma 4，这是面向高级推理和智能体工作流的开放模型系列，采用 Apache 2.0 许可。系列包含 E2B、E4B、26B MoE 和 31B Dense 四种规格，支持图像与视频处理，E2B 和 E4B 还支持音频输入；上下文窗口为 128K 或最高 256K。
Gemma 4 同时覆盖移动端到工作站的四种规格，并采用 Apache 2.0 许可，呈现了开放模型在不同硬件上的部署与微调选择。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.1 Pro，面向复杂问题提升核心推理能力。该模型在 ARC-AGI-2 上取得经验证的 77.1% 得分，推理表现超过 Gemini 3 Pro 的两倍。Gemini 3.1 Pro 现已开始以预览版向开发者和企业开放，并在 Gemini 应用和 NotebookLM 中推出。
Gemini 3.1 Pro 的 ARC-AGI-2 得分及相较 Gemini 3 Pro 的表现，呈现了这次核心推理升级所依据的基准信息。
Google DeepMind 发布 Gemini 3，并开放 Gemini 3 Pro 预览版；官方称其在推理、多模态理解和智能体编码方面能力提升。Gemini 3 Pro 在 LMArena 获得 1501 Elo，在 Humanity’s Last Exam 上取得 37.5%（不使用工具），并在 GPQA Diamond 上取得 91.9%。
Gemini 3 Pro 与 Deep Think 的基准成绩呈现了不同推理模式下的表现差异，也交代了模型在 Google 产品及开发平台中的发布范围。
Google DeepMind 发布 Gemini 2.0 模型系列的首个版本 Gemini 2.0 Flash experimental，称其具备低延迟和增强性能，并在关键基准上超过 1.5 Pro，速度为其两倍。该模型支持图像、视频和音频输入，以及原生生成图像、文本转语音和工具调用；Google 还公布 Project Astra、Project Mariner 和 Jules 等研究原型。
Gemini 2.0 Flash 将多模态输出、原生工具调用与低延迟结合，并同步展示多个智能体研究原型，呈现 Google 推进智能体路线的具体做法。
Google DeepMind 宣布推出下一代模型 Gemini 1.5，首个供早期测试的模型 Gemini 1.5 Pro 在多项能力上表现提升，并采用 MoE 架构。
Gemini 1.5 Pro 将标准上下文窗口设为 128,000 tokens，并提供最高 1 million tokens 的限量预览，呈现长上下文能力与测试阶段可用方式。
Google DeepMind 发布 Gemini 1.0，这是其面向文本、代码、音频、图像和视频的多模态模型，提供 Ultra、Pro 和 Nano 三种规模。
Gemini 1.0按Ultra、Pro和Nano三种规模推出，覆盖复杂任务、广泛任务及端侧场景，文章也列出基准成绩与产品接入安排。