NVIDIA 发布开源表格基础模型 Kumo Tabular
NVIDIA 发布开源表格基础模型 Kumo Tabular，用于表格分类和回归，可根据带标签的行在单次前向传播中预测新行，无需训练、调参或特征工程。模型有 28M 至 215M 参数三种规格，完全使用人工合成表格预训练，并在 TabArena、BeyondArena、TALENT 和 ScoringBench 上排名第一。
Kumo Tabular以人工合成表格预训练，并在四个基准上报告排名，可了解表格基础模型的训练方案与评测表现。