Kimi K2 开源，提供 32 billion 激活参数与 1 trillion 总参数的 MoE 模型
月之暗面发布并开源 Kimi K2，这是一个拥有 32 billion 激活参数、1 trillion 总参数的 MoE 模型，提供 Kimi-K2-Base 和 Kimi-K2-Instruct 两个版本。
Kimi K2 同时公布了模型规模、MuonClip 稳定训练方案和智能体数据构建流程，呈现了从预训练到工具使用能力的技术路径。
千机 API 推理能力
全部主题模型推理能力的进展：思维链、推理模型、数学与逻辑基准的突破与争议。
最新精选
第 21–29 条 · 共 29 条Kimi Research精选
Anthropic News精选 Anthropic 发布 Claude Opus 4 和 Claude Sonnet 4
Anthropic 发布新一代 Claude 模型 Claude Opus 4 和 Claude Sonnet 4，面向编码、推理和 AI 智能体任务。Opus 4 在 SWE-bench 得分为 72.5%，Sonnet 4 为 72.7%；两款模型支持扩展思考与工具使用，并可通过 Anthropic API、Amazon Bedrock 和 Google Cloud Vertex AI 使用。
Claude 4 同时覆盖长时程编码智能体任务与日常使用场景，并公布基准成绩、价格和接入渠道，可比较 Opus 与 Sonnet 的定位。
DeepSeek API 更新精选 DeepSeek API 将 deepseek-reasoner 对应为 DeepSeek-R1
DeepSeek 在此次 API 更新中将 deepseek-reasoner 对应至 DeepSeek-R1 推理模型。这是当时的模型映射记录；当前可用模型及调用名称应以最新 API 文档为准。
这条记录保留 DeepSeek-R1 发布时的 API 模型名称，便于查阅推理模型接入历史；当前接入方式需另查最新文档。
Google DeepMind精选 Google DeepMind 发布 Gemini 2.0，面向智能体时代的新模型
Google DeepMind 发布 Gemini 2.0 模型系列的首个版本 Gemini 2.0 Flash experimental，称其具备低延迟和增强性能，并在关键基准上超过 1.5 Pro，速度为其两倍。该模型支持图像、视频和音频输入，以及原生生成图像、文本转语音和工具调用；Google 还公布 Project Astra、Project Mariner 和 Jules 等研究原型。
Gemini 2.0 Flash 将多模态输出、原生工具调用与低延迟结合，并同步展示多个智能体研究原型，呈现 Google 推进智能体路线的具体做法。
OpenAI News精选 OpenAI 发布 o1
OpenAI 发布 o1。
Anthropic News精选 Anthropic 发布 Claude 3.5 Sonnet，提供免费使用及 API 接入
Anthropic 发布 Claude 3.5 Sonnet，这是 Claude 3.5 模型系列的首个版本，在多项评测中超过 Claude 3 Opus，并以 Claude 3 Sonnet 的速度和成本档位运行。
Claude 3.5 Sonnet 同时给出评测表现、推理速度、定价和可用渠道，便于对照其能力与接入成本。
Anthropic News精选 Anthropic 发布 Claude 3 模型系列
Anthropic 发布 Claude 3 模型系列，包含按能力递增排列的 Opus、Sonnet 和 Haiku，提供不同的智能、速度与成本组合。Opus 和 Sonnet 已通过 Claude API 提供，API 面向 159 个国家开放；Haiku 将于稍后推出。三款模型初始上下文窗口为 200K，面向特定用例可提供 1M tokens。
Claude 3 将 Opus、Sonnet、Haiku 按能力梯度区分，并列出速度、价格与适用任务，便于比较不同模型在成本和性能之间的取舍。
Google DeepMind精选 Google DeepMind 发布 Gemini 1.5，Pro 版最高支持 1 million tokens 上下文窗口
Google DeepMind 宣布推出下一代模型 Gemini 1.5，首个供早期测试的模型 Gemini 1.5 Pro 在多项能力上表现提升，并采用 MoE 架构。
Gemini 1.5 Pro 将标准上下文窗口设为 128,000 tokens，并提供最高 1 million tokens 的限量预览，呈现长上下文能力与测试阶段可用方式。
Google DeepMind精选 Google DeepMind 发布 Gemini 1.0，多模态模型分为 Ultra、Pro 和 Nano
Google DeepMind 发布 Gemini 1.0，这是其面向文本、代码、音频、图像和视频的多模态模型，提供 Ultra、Pro 和 Nano 三种规模。
Gemini 1.0按Ultra、Pro和Nano三种规模推出，覆盖复杂任务、广泛任务及端侧场景，文章也列出基准成绩与产品接入安排。