AI 日报 · 2026 年 10 月 28 日 · 星期三
千机新闻
OpenAI称AI证明指数时间假设不成立
OpenAI称其AI系统证明计算机科学中的指数时间假设不成立，并报告了数学和物理学领域的另外两项结果。相关算法与证明正由学界评估，MIT教授Ryan Williams已组织讨论并呼吁公开征求意见。
模型发布/更新
Liquid AI 发布 LFM3：面向专用智能的 2B 级多模态模型系列
Liquid AI 发布新一代 LFM3 模型系列，将文本、视觉、音频、全模态和决策模型统一在 2B 级共享骨干上，全部模型均为开放权重并已在 Hugging Face 提供。LFM3-1.7B 以 35% 更少的参数超过 LFM2.5-2.6B，文本模型支持 256K 上下文窗口，视觉模型新增视频输入，且各模型均可在单张 GPU 上微调。
Google DeepMind一手Google DeepMind 发布 Genie 4 世界模型研究预览
Google DeepMind 宣布推出 Genie 4 世界模型研究预览，可实时生成交互式模拟，并原生生成音频。它结合 Gemini 模型进行场景引导和多步任务推理，目前先向可信测试者开放；较长模拟中的细节漂移、复杂物理交互和空间准确性等仍是研究中的限制。
产品发布/更新
AWS Machine Learning Blog一手Exowatt 如何用 SageMaker 无服务器模型定制构建边缘与云端 AI 流程
Exowatt 使用 Amazon SageMaker AI 无服务器模型定制，为边缘告警分诊和云端电力市场分析构建可重复的微调流程，分别产出 Qwen3-1.7B 和 Qwen3-14B 专用模型。
AWS Machine Learning Blog一手Amazon SageMaker AI 为训练和处理作业推出 SOCI 索引镜像
AWS 宣布 Amazon SageMaker AI Training 和 Processing jobs 支持 Seekable OCI（SOCI）索引镜像，可在容器启动时仅获取所需文件，并在代码运行期间后台加载其余部分。
行业动态
C-BRAIN 如何用 AI 加速痴呆症研究发现
C-BRAIN 与 NVIDIA 合作，利用 AI 和混合集中式、联邦式架构处理机构间的阿尔茨海默病研究数据。其已构建开源智能体工具 OpenScientist 和 InsightEngine，案例显示部分分析可在数分钟内完成，而领域科学家估计原本需要数周至数月；单次运行成本低于 $10。
论文研究
The DecoderOpenAI称AI证明计算机科学、数学与物理学中的三项重要结果
OpenAI称其AI系统证明了计算机科学中的指数时间假设（ETH）不成立，并在数学中证明局部光滑猜想、在物理学中证明特定四维量子场论存在。
TechCrunch · AIOpenAI 与 Anthropic 声称模型推翻了指数时间假设，意味着什么？
OpenAI 和 Anthropic 声称，其模型找到了能以次指数时间求解特定逻辑谜题的算法，可能推翻计算机科学中的指数时间假设（ETH）。MIT 教授 Ryan Williams 正组织计算机科学界评估相关证明，并呼吁公开征求意见、讨论 AI 参与研究的规范。
LLM 能否可靠判断研究构想是否新颖？一项新研究发布基准、数据与代码
Ai2 发布研究《Old Ideas, Novel Problems》，并开放用于测试新颖性评估模型的基准、数据、代码及自动化数据集构建流程。
Google Research一手Google Research 提出用于大语言模型持续学习的 Sleep 框架
Google Research 提出 Sleep 框架，让大语言模型交替进行活跃交互与离线记忆巩固，将短期上下文中的信息转入长期参数，以支持持续学习。框架包含记忆巩固和“梦境”自我改进两个阶段；研究报告称，该方法在 BABILong 上可扩展至 10M tokens，并在持续翻译、事实吸收和数学推理评测中优于文中列出的基线。
技巧与观点
AWS Machine Learning Blog一手Amazon Bedrock 如何修正评估偏差并选择更优视觉模型
Property Finder 发现其 96.8% 的评估标签直接继承自单一模型预测，导致替代模型在比较中处于劣势。团队通过专家独立标注、多标签评估和演化式提示词优化，在 Amazon Bedrock 上将 Llama 4 Maverick 17B Instruct 的 Micro F1 提升至 0.80，并实现 86% 的成本降低。